| 向量化 |
Vectorization/Embedding |
将文本转换为高维数值向量，语义相近的句子在数学空间中距离更近 |
BGE-M3本地部署 |
一次性硬件 |
| RAG |
Retrieval-Augmented Generation |
检索增强生成——先检索相关知识再让LLM生成回答，解决幻觉问题 |
企业记忆系统 |
按Token+本地 |
| LLM |
Large Language Model |
大语言模型，基于海量文本训练的通用语言理解与生成模型 |
Kimi K2.7企业版 |
按Token/包月 |
| VLM |
Vision Language Model |
视觉语言模型——能同时理解图片和文字的模型，端到端一次推理 |
Kimi K2.7（原生VLM）；票据/报表/竞品页面识别 |
按Token（图像token是文字5-20倍） |
| OCR |
Optical Character Recognition |
光学字符识别——从图片中提取文字，再交给LLM理解（两段式） |
PaddleOCR + LLM 处理标准票据，成本为原生VLM的1/10 |
极低（开源免费） |
| ComfyUI |
- |
Stable Diffusion的节点式工作流引擎，可编排、可复用、可批量的工业化图片生产系统 |
小胖爪产品图生成，LoRA一键复用风格，产能10倍 |
本地GPU+开源 |
| AIGC |
AI-Generated Content |
AI生成内容——文字/图片/视频/语音的AI原生工作流 |
产品图+短视频+文案全链路AI生产 |
工具链组合 |
| Coding Plan |
- |
AI编程工具按月付费模式——与按Token计费产生1700倍成本差异，重构AI开发ROI |
Claude Code CLI $20/月；Kimi Code Pro ¥30/月 |
包月（无用量焦虑） |
| Claude Code CLI |
- |
命令行AI编程助手，支持代码重构、测试编写、架构调整 |
代码重构、测试编写 |
$20/月Pro |
| Kimi Code |
- |
IDE AI编程插件，256K上下文，中文优化 |
日常编码、代码补全 |
免费/Pro版 |
| Kimi K2.7 |
- |
月之暗面多模态旗舰模型，256K上下文，中文优化，支持Agent Swarm。新增高速版（3倍额度消耗，6倍token输出速度） |
中文企业场景、文档分析、代码开发、Agent编排 |
$0.95/1M tokens（输入），缓存$0.16 |
| Qwopus 3.6 |
Qwen + Opus |
Claude Opus 推理能力蒸馏进 Qwen 27B 底座，单卡本地运行，零 API 费用 |
本地深度推理、代码审查、Agent 试错 |
免费（硬件折旧） |
| BGE-M3 |
BAAI General Embedding |
北京智源开源的中文向量化模型，支持本地部署 |
数据不出域的向量化方案 |
一次性硬件 |
| MCP |
Model Context Protocol |
模型上下文协议——AI与外部工具/数据源之间通信的开放标准，14000+服务器 |
进行中（Q3） |
开源免费 |
| Agent |
Intelligent Agent |
智能体——自主感知环境、制定计划、执行决策的AI系统 |
Nightmare多Agent编排系统 |
自研成本 |
| API中转层 |
API Gateway/Router |
统一调用入口，多模型路由 + 用量监控 + 数据脱敏 + 审计日志 |
Kimi K2.7 + 其他模型统一调度 |
自研维护 |
| Token Hub |
Enterprise Token Gateway |
企业级AI统一网关——API中转层的演进版。六维行为分析 + 防作弊检测 + Token分成计算底座。按员工/部门/模型维度提供不可篡改的用量数据 |
全公司AI流量唯一出口，IT分成激励的数据底座，审计合规基础 |
自研（Go轻量网关） |
| 企业记忆系统 |
Enterprise Memory System |
超越RAG的双血缘体系——数据血缘追踪数据全生命周期 + 代码血缘追踪调用关系 + 资产地图 |
南硕全集团知识底座 |
自研（PostgreSQL+pgvector+BGE-M3） |
| NLQ |
Natural Language Query |
自然语言查询——用日常说话方式向全部企业数据提问并获可溯源答案 |
企业助手，5秒替代手工查Excel 3天 |
向量化+RAG+MCP+LLM协同 |
| NL2SQL |
Natural Language to SQL |
将自然语言问题自动转换为SQL查询——NLQ三层架构的第一层 |
金蝶/旺店通自然语言查询 |
自研 |
| Token |
- |
LLM处理文本的最小单位（约等于0.75个英文单词或0.5个汉字） |
所有LLM调用 |
按量计费 |
| HNSW |
Hierarchical Navigable Small World |
向量索引算法，快速检索最相似的向量 |
pgvector向量索引 |
开源免费 |
| Nightmare |
- |
南硕自研的多Agent编排系统——Agent之间自主协作、分工、检查 |
OGSM生成、数据采集、日报推送 |
自研 |
| pgvector |
- |
PostgreSQL的向量扩展插件，使关系型数据库原生支持向量存储和检索 |
统一业务数据+向量数据 |
开源免费 |
| 四象限人性模型 |
- |
AI陪跑中按"思维活跃度×行动执行力"对员工的四分类，识别"表面配合型"阻力者 |
AI readiness assessment，中层管理者分类与岗位调整 |
组织评估工具 |
| 蛙跳战略 |
Leapfrog Strategy |
后发企业跳过中间阶段，直接以AI-Native视角重构业务——L3+L4并行而非串行 |
南硕3个月完成传统路径2年的数据整合 |
战略方法论 |
| 管培生 |
Management Trainee |
AI时代的白纸型人才——成本1/3、高可塑性、天然拥护法治、鲶鱼效应，培养周期从3年压缩到3个月 |
本地985应届+3个月AI Coding集训 |
年薪8-15万 |
| CDC |
Change Data Capture |
变更数据捕获——实时捕获数据库变更并同步 |
数据同步 |
开源/商业 |
| ETL |
Extract-Transform-Load |
数据抽取转换加载 |
数据迁移 |
开源/商业 |
| RBAC |
Role-Based Access Control |
基于角色的访问控制 |
数据权限 |
开源免费 |
| OGSM |
Objective-Goal-Strategy-Measure |
战略管理框架——目标→目的→策略→衡量 |
战略数字化，AI生成战略草案 |
自研 |
| BPM |
Business Process Management |
业务流程管理 |
流程线上化 |
SaaS订阅 |
| MAPE |
Mean Absolute Percentage Error |
平均绝对百分比误差 |
预测模型评估 |
- |